它是一款不用编写代码只要图像能够体现出特征,运用深度学习和硬件全解决方案。
能解决行业内生产过程中出现的各种崩边,划痕,麻点,颗粒,气泡,脏污,缩水,漏光,积油,橘皮,
折伤,纹理,保护膜不良,包边不到位,镀偏,蚀刻,2D/2.5D玻璃缺陷检测等不良
目前成功的应用是在SEMI,FPD,医药,汽车,手机,纺织,制表行业,眼镜行业检测等多方应用。
深度学习视觉检测系统
检测方案
检测结果:
搜集大量的缺陷特征后检测出99.5%缺陷。
优级中A部晶点和白点等10微米级的缺陷是因为一次成像过程中光源导致的问题无法成像。
附加测试:在微弱的环境变化下仍可以通过深度学习检查出划伤,波纹,气泡,杂物等特征,添加不同规格的样品后明显的缺陷也可以检查出不良
凹点(叠痕)
气泡
磨伤(划伤)
目的:
传统缺陷检测方法为人工目视检测法,目前在手机、平板显示、太阳能、锂电池、眼镜片等诸多行业,仍然 有大量的产业工人从事这项工作。这种人工视觉检测方法需要在强光照明条件下进行,不仅对检测人员的 眼睛伤害很大,且存在主观性强、人眼空间和时间分辨率有限、检测不确定性大、易产生歧义、效率低下等缺点, 已很难满足现代工业高速、高分辨率的检测要求。 随着电子技术、图像传感技术和计算机技术的快速发展,利用基于光学图像传感的表面缺陷自动光学(视觉) 检测技术取代人工目视检测表面缺陷,已逐渐成为表面缺陷检测的重要手段,因为这种方法具有自动化、非接触、 速度快、精度高、稳定性高等优点
脱模(波纹)
脱模(波纹)
人工目检
深圳市吉升龙电子有限公司
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